Project Eli

이전 글 1: 논문용 그림 그리는 기준 및 pdf export에 관한 생각 이전 글 2: 정확한 좌표로 그림 그리기 (metapost와 manim) 이 글은 위의 두 가지 글에서 이어지는 내용이라고 보면 된다. 작성계기 사실 이전에 bioelectronics 책 집필에 참여할 때 내가 그림실력이 너무 딸려서 머릿속에 있던걸 그림으로 구현해내지 못했던게 매우 아쉬웠다. 이후에도 그냥 나는 미술적 재능이 없으니까 포기하려다가 노가다를 뛰면 되지 않을까 해서 삽질을 엄청나게 했던게 이전에 썼던 글이었다. 그리고 이후에 어떻게든 찾아낸게 biorender라는 사이트였다. 전문적으로 쓰려면 돈을 내야 하지만, 생물학 관련한 고퀄 그림들을 드래그해서 손쉽게 그릴 수 있는 아주 좋은 사이트이다. 실제로 내 박사 프로..

체험 배경 zoom은 안쓰고 싶고, 뭔가 더 나은 프로그램 없나? 최근 업무 관련해서 협업하는 사람들이 서울 대전 광주 등으로 원거리에 다 흩어져있어서 화상회의를 자주 하고 있다. 이전부터 이곳저곳에서 zoom을 하도 많이 써서 이제는 표준이 되어버린 것 같은 zoom. 이미 대부분의 사람들 컴퓨터에 깔려있어서 zoom으로 화상회의를 하자고 했을 때 별로 거부감 없이 할 수 있다. 다만 ac.kr 이메일로 등록한 academic 사용자에게도 자꾸 시간제한 경고를 띄우는게 마음에 들지 않았다. 뭔가 돈을 내고 프리미엄으로 쓰라고 유도하는 느낌?.. 그 외에도 자질구레한 버그같은 것들이 있어서 이전부터 zoom 대신 쓸 수 있는 프로그램을 찾아다니고 있었다. 그러던 와중 윈 11에 자동으로 깔리는 MS te..

제작동기 약 한 달 전쯤, 오큘러스 퀘스트 2를 구매한 후 신세계를 경험하면서, 이것저것 많은 것들을 해 봤다 (기기 관련 리뷰는 조만간 별도의 글로 정리해볼 예정이다). 그런데 대부분의 컨텐츠들이 남들이 만들어놓은 것을 보거나 쓰기만 하는 일방적인 앱들 뿐이라서 뭔가 아쉬웠다. ---- 2021-10-31 추가 ---- 후속 글이 완성되었다. 앱개발이 아니라 사용 리뷰가 궁금한 사람은 참고하기 바란다. https://projecteli.tistory.com/195 메타버스 기기로서의 오큘러스 퀘스트 2 느낀점 및 활용 팁 공유 이전 글을 쓴 이후로 바빠서 한동안 정리를 못했는데, 이제서야 키보드를 잡을 시간이 나서 글을 적는다. 약 한 달 전, 이런저런 이유로 페이스북의 VR 기기인 오큘러스 퀘스트 2..

알파카 - 여타 스마트스피커보다 자연스러운 대화가 가능한 인공지능 사용 언어: Python 사용 라이브러리: OpenAI GPT-3 Davinci, Google cloud STT, Google 번역 개발도구: Microsoft Visual Studio Code + Github desktop (버전관리 및 github 업로드용) 개발기간: 3일 소스코드: Github gist 링크 (구글이랑 오픈AI의 API키는 json받은 다음 윈도우 시스템 환경변수에 해당이름으로 등록했음) 알파카 - GPT-3를 사용한 음성인식 알파카 - GPT-3를 사용한 음성인식. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com 구현 아이디어 카카오 ..

들어가며 예전부터 미술에 재능이 없다는 것을 깨닫고 그림은 나랑 거리가 멀다 생각하고 살아왔었지만, 막상 태블릿이 있는데 그림 한 점 못그리는게 뭔가 아쉬웠다. 분명 그림에도 재능의 영역은 있겠지만 그냥 연습을 안해봐서 안되는 부분도 분명히 있으니 간단한거정도는 그려볼 수 있지 않을까? 하는 생각으로 이래저래 깔짝대 보다가 포기하기를 수 차례. 그러다 최근에 다른 사람이 그려줬던 카톡 오픈프로필 프사를 바꿔보려고 태블릿을 꺼내들었다. 몇 시간의 작업 끝에 그림을 완성했고, 100% 마음에 들지는 않지만 내가 그린거치고는 꽤 괜찮은 퀄리티가 나온거같아서 그려본 과정에 대해 짤막하게 정리해보려고 한다. 그림 그린 순서 요약 흑백 선으로 그림 그리기 머리카락 - 얼굴형 - 눈 - 입 순으로 그렸다. 그리고 옷..

들어가며 한 달여 전, 평소에 즐겨 보던 카오스 사이언스 유튜브에서 다음과 같은 영상을 보았다. 한국천문연구원에서 나오신 박사님이 국내외 우주 위험에 대한 감시 현황에 관해 개괄적으로 설명해 주는 대중강연이었다. 영상링크: youtu.be/aVomsAGukSA 평소에도 우주 관측 및 위험에 관심이 많았었는데 2배속으로 돌려보니 약 한시간 정도에 많은 것을 알 수 있었다. 질의응답시간에 질문들이 나오는데 즉석에서 답변하기엔 너무 길다고 제대로 된 답변을 듣고싶으면 찾아오라고 하는 내용이 간간이 나왔다. 나의 경우 최근 이슈가 되고 있는 스타링크 위성들이 우주관측과 지구 위협에 미치는 영향에 관해서 궁금했었는데 강연 내용에 제대로 나오진 않았다. 이미 강연도 끝나버렸고 국내에서 이런거 하는 사람도 많지 않아..

들어가며 이번 주에는 실험을 하다가 즉석에서 계량과 오차계산을 다 해야 했던 실험과정이 있었다. 계산기를 쓰면 편한데 손에 라텍스 장갑을 끼고 있어서 키보드에 묻을 가능성도 있고 매우 찝찝했었다. 그래서 이전 글에서 세팅한 음성인식이 생각이 났다. 노트북에 동일한 세팅을 하고 OriginLab에 연결시켜두면 자동계산이 될 것 같았다. 찾아보니까 origin도 python 연동이 되긴 하는데 2021버전부터 지원하고, 내 소속기관 라이센스는 2019가 한계라 불가능했다. 어쩔 수 없이 엑셀에 미리 수식을 써놓은 파일을 만들고 입력 부분만 말로 연동할 수 있게 하는걸로 계획을 변경했다. 그래서 다른 사람 글을 참고해서 python으로 엑셀을 제어할 수 있는 모듈을 하나 작성했다. 음성인식 부분도 google..

이전 글에서 이어짐. 기본적으로 여기에 나와 있는 대로 진행했다. developers.google.com/assistant/sdk/guides/service/python/embed/audio 연결상태 마이크: USB 마이크 (shure MV5) 를 USB 3.0 슬롯에 꽂음 스피커: 아날로그 3.5파이 잭 이어폰 (Shure SE215) 를 오디오 잭에 꽂음 이어폰을 꽂자마자 화이트노이즈는 심하게 존재한다. 다음의 명령어들을 통해 재생기기의 카드번호와 디바이스 번호를 알 수 있다. 숫자 1이 아니라 list의 l이다. arecord -l aplay -l 사운드 세팅 만들기 먼저 홈/pi 에 새 파일로 .asoundrc를 만들어준다. 참고로 파일탐색기에서 hidden파일 보기를 눌러줘야 .asoundrc가..

최종결과물 폴더 창의 빈 공간에 Shift+마우스 우클릭을 하면 아래 사진과 같이 관리자 권한으로 윈도우 터미널을 실행할 수 있다. 찾아다니는데 몇 시간 정도 걸렸는데 이런저런 것들 중에 꽤 쓸만한 것을 발견한 것 같아서 방법을 공유해본다. 필요한 사람 우클릭 메뉴 현재폴더에서 터미널 열기에 관리자권한 터미널이 없어서 불편했던 사람 현재 폴더에서 관리자권한 터미널을 클릭 2번으로 간단하게 실행하고 싶은 사람 Win + X 메뉴에서 관리자 powershell 켜고 경로 찾아가기 귀찮았던 사람 준비물 Microsoft에서 만든 Windows Terminal이 깔려 있어야 한다. Powershell이나 cmd하고는 다른 프로그램이다. 개인적으로 아래 사진과 같이 반투명한 질감이 좋아서 자주 사용하고 있다. S..

1~2년쯤 전에 유튜브 영상을 녹화같은 스크린캡쳐방식 말고 원본화질로 다운로드받을 수 없을까 하면서 찾아보다 우연히 발견한 것이 youtube-dl이다. 이전 글에서도 유튜브 영상의 음질을 파악하는데 사용했었는데, 나중에 해보니 사운드클라우드같이 소리만 있는 사이트도 되는 거였다. 웬만한 동영상과 음원 사이트에서 가능한 만능 프로그램이라는 사실을 알게 된 이후로 이곳저곳에서 유용하게 써먹고 있는데 이번에 또 사용할 일이 생겨서 이번 기회에 사용법을 정리해보고자 한다. 다운로드 youtube-dl은 단일 exe파일로 무설치 형식이다. 다음의 Github 다운로드 페이지에서 최신 버전으로 다운받을 수 있다. 윈도우 사용자인 경우 아래의 링크를 이용하면 더 쉽게 다운로드가 가능하다. yt-dl.org/late..

간만에 글을 올린다. 이번에 의도치 않게 머신러닝을 진짜로 하게 돼서 Anaconda를 깔았다. 그런데 최신 python은 3.9.2고 anaconda에서 제공하는 버전은 3.8.5라서 뭔가 찝찝한 나머지 최신으로 올려보자고 생각했다. anaconda를 깔면 기본으로 제공하는 anaconda navigator를 썼더니 무슨 문제인지는 모르겠지만 업데이트 가능이라고 떠있는데 업데이트가 안됐다. 그래서 그냥 터미널에서 진행했다. 복잡한 건 아닌데 기억하기는 어렵고, 나중에 다른 컴퓨터에서 세팅할 일이 있을 것 같아 글로 남겨본다. 아나콘다 설치 기본 python을 안깔고 아나콘다를 까는 이유는 관리의 용이성과 독립 환경 구성 때문이다. 이에 대해서는 이미 많은 곳에서 다루고 있으므로 생략하기로 한다. 설치 ..

음악 아이큐 테스트 사이트 발견 간만에 공휴일이라 지긋지긋한 강제출근 (전문연구요원은 거리두기 3단계여도 기본적으로 재택근무를 할 수 없다) 에서 벗어나서 약간 여유를 가지고 사운드클라우드 추천음악을 켜놓고 작업을 할 수 있었는데, weekly 추천에서 Haywyre를 표방한 음악을 듣고 갑자기 작곡 처음할때처럼 꽂혀서 이것저것 찾아보다가 신박한 사이트를 발견했다. 이름하여 '음악 아이큐 테스트'. 하버드 심리학과의 인지심리학 연구실인 Music Lab 이라는 곳에서 만든 테스트다. 테스트 시간은 꽤 걸리고(한 30~40분 정도?), 나는 조용한 방에서 테스트를 진행했다. 미국에서 만든거라 언어는 영어로 되어있긴 한데 어려운 영어는 아니라서 테스트를 해볼 의지가 있는 중고등학생 이상쯤 되면 큰 무리 없이..