Project Eli

들어가며올해 초 써놨던 해외 학회에 구두발표자로 선정되어 내년 1월 말에 미국을 가게 되었다. 간만에 가는 미국인지라 예전 자료를 뒤적이면서 준비를 했는데 점검사항들을 간단하게 기록으로 남겨 볼까 한다. 준비물 1: 여권비행기를 타려면 여권은 필수이다. 발급 비용은 약 4만원, 발급 기간은 공식적으로는 10일인데, 10일보다는 빨리 나온다. 이거 없으면 아무것도 진행을 못하므로 유효기간 내의 여권이 없는 경우 최우선적으로 신청해야 한다. 신청은 가까운 구청 이상급 관공서에서 할 수 있고, 동사무소나 주민센터에서는 여권 발급해 주지 않기 때문에 주의한다. 여권 신청을 위해서는 신분증과 여권사진이 필요한데, 일반 증명사진과 다르게 뒷배경이 흰색이어야 하고 사진 크기도 약간 다르고 눈썹과 귀가 보여야 하므로..

몇 주 전 일요일 밤, 평화로운 주말에 폰이 지이잉 하고 울렸다. 이메일이었고, 제목은 뭔가 업무관련인듯했으나 다음 날이 월요일이니 내일 처리하면 되겠지 라는 생각으로 집안일 등 여러 본업 외적인 일들을 먼저 끝내고 잊어버렸다. 다음 날 아침, 출근하는 엘리베이터 안에서 이메일 앱을 열어보니 나도 모르는 새에 교수들끼리 이메일이 수 차례 오갔고, 이미 내가 그 프로젝트의 일원이 되어있었고, 관련 내부회의가 월요일 아침에 잡혀 있는 것이었다. 아. 준비 안했는데 어떡하지.  아침도 먹는 둥 마는 둥 하고 급하게 사무실 자리에 앉으니 5년짜리 정부에서 주관하는 프로젝트 (보통 정부과제라고 부른다) 의 킥오프 미팅을 위한 자료준비가 필요한 거였고, 아예 처음 보는 주제라 급하게 GPT나 Gemini 등 언어모..

진짜 이과시네요대학원 시절, 후배에게 들었던 말이다. 자기도 공대 대학원생이면서 나보고 이과라고 하는 건 감정을 배제한 판단을 칭찬하는 것인가, 아니면 피도 눈물도 없는 점을 돌려 까는 것인가. 요즘 말로 하면 "T발 씨야?"에 해당하는 듯한데, 어쨌거나 각종 현상에 대해 분석적으로 접근하는 성향인 것은 맞는 듯하다. 평소에 복잡한 개념을 간단하게 축약해 보는 것을 좋아하는데, 기나긴 대학원 생활 동안 연구활동을 하면서 쌓은 개념을 한 줄로 표현하면 이 글의 제목과 같이 가설-실험-검증-공유이다. 그리고 이 문구는 현재 매일 들고 다니는 스마트폰 잠금 화면에 적혀 있다. 사실 이 절차는 학술 연구를 하는 사람이라면 매우 익숙할 것이다. 확인하고 싶은 이론이 있다면 적당한 가정을 한 뒤에, 그 것을 확인할..

시간이 많지 않아서 충분히 체계적으로 정리되지 않은 생각을 남긴다. 그동안 챗GPT를 직접 써보거나 주변 사람에게 써보게 시키거나 제3자가 나한테 들고 왔을 때의 경험 등 여러 가지를 종합했을 때 구글(내가 보유중이었던 것은 알파벳A인데 편의상 이하 구글로 적음) 을 매도하는 게 맞다는 판단을 내렸다. 매도결정의 가장 큰 트리거는 최근 본업 관련해서 구글 서치를 밤을 새워가며 몇날며칠 해서 논문을 찾을 일이 있었는데 논문이 나오지 않았고, 오늘 내 연구결과 발표하면서 보스가 코멘트를 할 때 챗GPT에 발표내용에 있던 내용 중 내 아이디어(기존에 세상에 없던 개념이었음)을 설명해보라고 쿼리를 넣었고 답변에서 내 생각과 일치하는 방향성을 얻었기 때문이다. 세부적인 내용은 틀렸거나 수정해야 할 부분이 있었지만..

시가 총액은 미래 가치를 반영한다. 내 생각: 그렇기 때문에 미래 가치에 대한 신뢰를 주는 것은 매우 중요하다. 시장 참여자의 수준은 아무 것도 모르는 초보자부터 수많은 경험과 이론으로 다져진 전문가까지 다양하다. 내 생각: 그러나 시장에 신규 유입되는 자본의 규모는 해당 참여자의 수준과는 거의 관계가 없다고 본다. 따라서 합리적으로 생각만 한다면 비합리적으로 생각하는 참여자의 자금을 내 평가금으로 끌어올 수 있다. 물론 좋은 기업에 선별적으로 투자하고 있다면 물가상승률 대비 기업이 혁신하는 만큼 보너스를 더 얻겠지만, 모든 투자자가 합리적이 되지 않는 이상 현재로서는 그 비중보다는 비합리적인 참여자가 잃는 자본을 얻어오는게 더 크다고 생각한다. 사람의 심리는 주식시장에서 돈을 잃는 데에 최적화되어 있다..

시작은 파일 압축 이야기로부터.. SSD라 그런가.. 파일 복사를 여러개로 쪼개서 실행하는게 왜 더 빠른거같지? IT 업계 종사자인 지인이 낮에 뜬금없이 위와 같이 화두를 던졌다. 저장장치 간 파일 이동작업을 많이 해본 사람은 알겠지만, 파일 갯수가 몇십만 개 급으로 많을 경우 전체를 압축해서 옮긴 다음 압축을 푸는 것이 빠른 경우가 많다. 이 사람도 이걸 모르진 않을 텐데, 질문을 던진 것이 의아했다. 하여간 관련해서 파일 이동시 병목이 CPU인지 램인지 저장장치인지에 관해서 약간의 이야기가 오갔다. 결국 직접 해 보니 압축해서 옮기는 것이 더 빨랐고, CPU를 100%로 갈구기 위해 폴더별로 압축을 해서 압축과 이동을 동시에 하니 더 빨라졌다. 그런데 압축 얘기를 하다 보니, 그 동안 압축 알고리즘도..

들어가며 한 달여 전, 평소에 즐겨 보던 카오스 사이언스 유튜브에서 다음과 같은 영상을 보았다. 한국천문연구원에서 나오신 박사님이 국내외 우주 위험에 대한 감시 현황에 관해 개괄적으로 설명해 주는 대중강연이었다. 영상링크: youtu.be/aVomsAGukSA 평소에도 우주 관측 및 위험에 관심이 많았었는데 2배속으로 돌려보니 약 한시간 정도에 많은 것을 알 수 있었다. 질의응답시간에 질문들이 나오는데 즉석에서 답변하기엔 너무 길다고 제대로 된 답변을 듣고싶으면 찾아오라고 하는 내용이 간간이 나왔다. 나의 경우 최근 이슈가 되고 있는 스타링크 위성들이 우주관측과 지구 위협에 미치는 영향에 관해서 궁금했었는데 강연 내용에 제대로 나오진 않았다. 이미 강연도 끝나버렸고 국내에서 이런거 하는 사람도 많지 않아..

이전부터 ms word나 ppt에서 인쇄를 위해 pdf로 저장하면 이미지가 다운샘플링되거나 원래는 그래프 축 바깥으로 나가는 안보여야되는 선들이 보인다던지, 아니면 선 두께 자체가 바뀐다던지 하는 문제가 있었다. 최근에도 Scientific colour scheme을 적용하기 위해 batlow를 썼다가 pdf export 하는 과정에서 유사한 문제를 겪었다. pdf export 하기 전의 ppt에서는 그럭저럭 잘 나왔는데, pdf로 바꾸기만 하면 저렇게 되었다. 참고로 ppt에서 원본은 Origin Pro 2019에서 그린 그림을 copy to ppt로 해서 옮겨온 후 rescale을 한 것이고, ppt상에서 grayscale로 변환이 불가능하여 해당 그림을 Origin상에서 Adobe Illustrat..

최근 코로나 관련으로 별의별 이상한 소문들이 돌아다니는 것 같다. 전문지식이 없는 일반인의 무지를 악용한 공포 마케팅인지 뭔지... 진짜 의사들이 보면 개탄할 지경이라고 생각했다. 그런데 진짜 의사가 뭐지? 라는 의문에서 출발해서 이것저것을 생각해 보았다. 현재 연구관련해서 병원쪽 의사분들이랑 같이 ..

개요 (2020/07/21 추가: 아래의 내용들에 대해 나름대로의 답을 찾아서 후속 글로 남김. https://projecteli.tistory.com/159 ) 얼마전에 사운드클라우드(이하 사클) 음질 관련해서 갑자기 궁금해져서 찾아보니 64kbps라는 충격적인 비트레이트를 쓰고 있었다. 평소에 사클을 즐겨듣는 편인데 만약 이게 사실이라면 나는 쓰레기 음악을 듣고있었나? 라는 생각이 들어 인터넷을 뒤졌다. 일단 스펙상으로는 사클이 쓰는 Opus 64kbps 코덱은 20kHz 주파수까지 표현하는 bandwidth를 갖는다.. 다만 128kbps mp3가 보장하는 16kHz이하의 무결성을 생각하면 opus 코덱은 어딘가의 데이터가 손실되어야 맞다. 이것에 대해서 제대로 실험한 결과들을 금방 찾질 못했고, ..

의식의 흐름대로 막 삽질을.. 2019/12/13 - [IT] - MATLAB으로 머신러닝 입문(?) 전날 위와 같은 짓을 하고 나니 갑자기 더 찾아보고싶은 욕망이 생겨서 이것저것 뒤지다가 손글씨를 만들어주는 코드에 관한 페이지를 발견했다. 이전에 손글씨 일일이 쓰는 포스팅을 한 적이 있었는데 유용하게 써먹을 것 같았다. 앱도 있는 것 같다. 여기서 나오는 단어가 GAN인데 GAN이 정확히 뭔지 몰라서 좀 찾다가 VAE 관련 페이지도 찾았다. 문득 이전에 봤던 페이스북 페이지에서 이런 단어를 봤던 것을 떠올렸다. 북마크에 등록을 안해놔서 핸드폰을 뒤져서 찾아냈다. 글을 읽다보니 갑자기 이사람 근황이 궁금해졌다. 그래서 타임라인을 위에서부터 쭉 읽다가 딥러닝으로 지동설을 재발견했다는 내용을 읽었다. 뉴스기..

20180124 2018년 1월 25일 목요일 오전 2:20 며칠전 다음 링크를 보고나서 갑자기 딥러닝 학습 의욕이 치솟았다. https://www.facebook.com/dgtgrade/posts/1679749038750622 그래서 주말마다 한개씩 질문에 답변하는 형식으로 공부해 나가자고 결심했었다. 오늘은 뭔가를 하다가 갑자기 feel받아서 딥러닝 관련해서 알아봤다. 내 OLED 최적화 연구에 딥러닝을 써먹고싶은데, 기존의 딥러닝들은 영상인식이 대세라서 직접 구현해야할 것 같았고, 구글에 딥러닝 직접구현 이라고 쳤는데 여러 자료가 나왔었다. https://hunkim.github.io/ml/ 이 사이트는 갓이다. 홍콩과기대 교수가 자기 lecture를 한국말로 설명해주는 것 같은데, youtube비..